Eric Chuar hat die Einführung in die Datenanalyse for Personal & Professional Productivity und erhielt ein Zertifikat von IBM.
SCHULE:
IBM
GRADUIERT:
2018
DAUER:
6 Monate
Gewonnene Fähigkeiten in der Datenanalyse
Erklären, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess
die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen zu beschreiben
Unterscheidung zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst
Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst.
Kurs-Perspektive
Ich habe gerade den Kurs "Einführung in die Datenanalyse" abgeschlossen und muss noch eine Menge auspacken. Ich bin jemand, der immer selbst Hand anlegt, bevor er sich in einen Kurs stürzt, und ich habe meine eigene Art, Dinge zu tun. Zertifikate sind schön und gut, aber es sind die Fähigkeiten und das Know-how, die am wichtigsten sind, vor allem, wenn man wie ich im digitalen Marketing und in der Programmierung tätig ist.
Warum dieser Kurs? Die Analytik ist das Herzstück des Marketings, und seien wir ehrlich, sie ist nicht jedermanns Sache. Es hat mich schon immer gejuckt, das Gelernte weiterzugeben, und dieser Kurs hat meinen Werkzeugkasten um eine ganze Menge erweitert. Und da ich seit Jahren in Malaysia und Singapur verwurzelt bin, habe ich eine einzigartige Perspektive - es geht nicht nur ums Geschäft, sondern auch um die Gemeinschaft. Und jetzt, wo ich eine Familie und ein Kind habe, ist mein Drang, Wissen weiterzugeben, noch größer geworden.
Also gut, fassen wir es zusammen:
- Was ist Datenanalyse?: Zu Beginn des Kurses wurde definiert, was Datenanalyse eigentlich ist, und wir wurden durch die wichtigsten Schritte des Analyseprozesses geführt. Zu verstehen, wie man Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandelt, ist von unschätzbarem Wert, vor allem in meinem Hauptberuf im digitalen Marketing.
- Verschiedene Daten-Rollen: Das war ein Augenöffner. In dem Kurs wurden die Rollen des Dateningenieurs, des Datenanalysten, des Datenwissenschaftlers, des Business-Analysten und des Business-Intelligence-Analysten unterschieden. Wenn man weiß, wer was macht, kann man bei Projekten besser zusammenarbeiten.
- Datenstrukturen und -formate: Wir haben uns die verschiedenen Datenstrukturen, Dateiformate und Datenquellen angeschaut, aus denen die Daten stammen können. Dies ist das Wesentliche, das Ihnen hilft, Ihre Datenpipeline richtig einzurichten.
- Der Analyseprozess: Schließlich kamen wir zu den eigentlichen Schritten der Datenanalyse - Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten. Das ist der Punkt, an dem der Gummi auf die Straße trifft.
Alles in allem war dieser Kurs eine aufschlussreiche Reise durch die Welt der Datenanalytik. Ich bin begeistert, dass ich diese Erkenntnisse anwenden kann, insbesondere bei meinen digitalen Marketingprojekten. Und Sie können sicher sein, dass ich dieses Wissen weitergeben werde, denn Lernen nützt nicht viel, wenn man alles für sich behält, oder?