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Einführung in die Datenwissenschaft

Eric Chuar hat erfolgreich die Zertifizierung und den Abschluss der Einführung in die Datenwissenschaft Spezialisierung Zertifikat in 16 Wochen von IBM Network.

SCHULE:
IBM Netzwerk

GRADUIERT:
2019

DAUER:
2 Monate

Zertifizierte Einführung in die Datenwissenschaft Eric Chuar Professioneller Programmierer Singapur

Gewonnene Fähigkeiten in der Datenwissenschaft

Beschreiben Sie, was Datenwissenschaft und maschinelles Lernen sind, ihre Anwendungen und Anwendungsfälle sowie verschiedene Arten von Aufgaben, die von Datenwissenschaftlern ausgeführt werden  

Entwickeln Sie die Einstellung, wie ein Datenwissenschaftler zu arbeiten, und folgen Sie einer Methodik, um verschiedene Arten von datenwissenschaftlichen Problemen anzugehen

Praktische Vertrautheit mit gängigen Data-Science-Tools wie JupyterLab, R Studio, GitHub und Watson Studio  

Schreiben von SQL-Anweisungen und Abfragen von Cloud-Datenbanken mit Python aus Jupyter-Notebooks

Kurs-Perspektive

Ehrlich gesagt hätte ich nie gedacht, dass ich mich einmal für Data Science begeistern würde. Es schien mir immer einer dieser übermäßig technischen Bereiche zu sein, an denen ich kein Interesse habe. Aber nachdem ich diesen Kurs abgeschlossen habe, muss ich sagen, dass ich süchtig danach bin.

Die Sache ist die: Ich bin schon eine Weile im digitalen Marketing tätig, und es ist das A und O, sein Publikum zu kennen. Data Science eröffnet mir in dieser Hinsicht eine ganz neue Welt. Jetzt kann ich Daten sammeln und analysieren, um wirklich zu verstehen, wonach die Leute suchen, und nicht nur, um schnelles Geld zu verdienen. Ich kann diese Fähigkeiten nutzen, um den Menschen einen echten Mehrwert zu bieten, insbesondere in Malaysia und Singapur, wo ich viele Jahre verbracht habe.

Ich bin an einem Punkt in meinem Leben, an dem ich etwas zurückgeben möchte. Ob es um digitales Marketing, Programmierung oder sogar meine persönlichen Hobbys wie Badminton und Rotwein geht, ich möchte mein Wissen kostenlos weitergeben. Die Zeit tickt, und ich möchte sie lieber nutzen, um etwas Sinnvolles zu bewirken, als ein paar zusätzlichen Dollars nachzujagen.

Was habe ich in diesem Kurs eigentlich gelernt? Nun, ich verstehe jetzt, worum es bei Datenwissenschaft und maschinellem Lernen geht, ihre Anwendungen, ihre Anwendungsfälle und die Arten von Aufgaben, die Datenwissenschaftler angehen. Ich habe auch gelernt, wie ein Datenwissenschaftler zu denken, was ein entscheidender Faktor ist.

Der Kurs vermittelte mir auch praktische Erfahrungen mit Tools, von denen ich bisher nur gehört hatte: JupyterLab, R Studio, GitHub und Watson Studio. Ich habe sogar gelernt, wie man mit Python SQL-Abfragen schreibt und mit Cloud-Datenbanken interagiert - direkt aus einem Jupyter-Notebook heraus.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass dieser Kurs mich mit einer weiteren Ebene von Fähigkeiten ausgestattet hat, die ich nutzen kann, um meine Arbeit zu bereichern und anderen zu helfen. Bei Data Science geht es nicht nur um Zahlen und Codes, sondern um die sinnvolle Nutzung von Informationen, um eine bessere Erfahrung für alle zu schaffen. Und das ist eine Mission, hinter die ich mich voll und ganz stellen kann.