Eric Chuar hat die Grundlagen: Daten, Daten, überall für persönliche und berufliche Produktivität und erhielt ein Zertifikat von Google.
SCHULE:
Google
GRADUIERT:
2021
DAUER:
6 Monate
Daten Gewonnene Fähigkeiten
Definition und Erläuterung der wichtigsten Konzepte der Datenanalyse, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosystem
Erörterung der Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools bei der Datenanalyse
Durchführung einer Selbstbewertung des analytischen Denkens mit konkreten Beispielen für die Anwendung des analytischen Denkens
Beschreiben Sie die Rolle eines Datenanalysten mit spezifischer Bezugnahme auf Stellen/Positionen
Kurs-Perspektive
Ich habe gerade den Kurs "Foundations Data, Data Everywhere" beendet, und Mann, war das eine Fahrt. Da ich es vorziehe, mir die Hände mit realen Projekten schmutzig zu machen, bevor ich in einem Klassenzimmer sitze, war ich zunächst etwas skeptisch. Bescheinigungen? Pfft. Ich habe immer geglaubt, dass das nur glänzende Objekte sind, hinter denen die Leute her sind. Aber der Kurs? Das war eine ganz andere Sache.
Daten sind überall, richtig? Aber Daten zu verstehen, das ist eine andere Geschichte. Der Kurs hat die Datenanalyse in verdauliche Häppchen zerlegt. Wir sprachen darüber, was Daten wirklich sind, wie man sie analysiert und wie sie in ein größeres Ökosystem passen. Es handelt sich nicht nur um Zahlen oder Text, sondern um Informationen, die Ihnen viel über Ihr Unternehmen, Ihre Kunden und sogar über Sie selbst verraten können.
Apropos Selbst, die Selbsteinschätzung des analytischen Denkens war ein Juwel. Es war, als würde ich meinen Gedankengängen einen Spiegel vorhalten. Wie gehe ich an ein Problem heran? Wie sichte ich Tonnen von Informationen? Diese Selbstreflexion war ein unerwarteter, aber wertvoller Teil des Kurses.
Wenn Sie im Zusammenhang mit der Datenanalyse nicht von Tabellenkalkulationen und Abfragesprachen sprechen, meinen Sie das dann überhaupt ernst? Diese Tools sind so etwas wie der Hammer und die Nägel der Datenwelt. Und die Datenvisualisierung? Das ist das Haus, das Sie mit diesen Tools bauen. Sie gibt dem gesammelten und verfeinerten Rohmaterial Form und Funktion.
Was die Rolle eines Datenanalysten angeht, so lässt sich sagen, dass es sich nicht um einen Einheitsjob handelt. Je nachdem, wo man landet, kann man alles Mögliche machen, vom Zahlencrunchen bis zur Erstellung komplexer Datenmodelle. Es ist vielseitig, und ich habe darüber nachgedacht, wie diese Fähigkeiten auf meine Haupttätigkeiten im digitalen Marketing und in der Programmierung angewendet werden können.
Und was kommt als nächstes? Weitergeben, natürlich. Ob in meiner Heimat Malaysia und Singapur oder online, ich möchte das, was ich gelernt habe, gerne weitergeben. Es macht keinen Sinn, Wissen unter Verschluss zu halten, vor allem, wenn das Leben so schnell vergeht und man zu Hause Mäuler zu stopfen hat.
Kurz gesagt, der Kurs hat mir die Augen geöffnet. Er hat mir neue Fähigkeiten vermittelt, nicht nur für meine Karriere, sondern auch für die Reise, auf der ich mich befinde. Die Zeit war gut investiert, wenn Sie mich fragen.