Eric Chuar hat die Regressionsmodelle für persönliche und berufliche Produktivität und erhielt ein Zertifikat der Johns Hopkins University.
SCHULE:
Johns Hopkins Universität
GRADUIERT:
2019
DAUER:
6 Monate
Regressionsmodelle Gewonnene Fähigkeiten
Untersuchung der Analyse von Residuen und Variabilität
Regressionsanalyse, kleinste Quadrate und Inferenz anwenden
Verstehen der ANOVA- und ANCOVA-Modellfälle
Beschreiben Sie neuartige Anwendungen von Regressionsmodellen wie die Streudiagramm-Glättung
Kurs-Perspektive
Ich habe gerade den Kurs "Regressionsmodelle" abgeschlossen, und ich kann Ihnen sagen, dass es eine tolle Erfahrung war. Ich war schon immer ein praktischer Lerner, der sich in die Materie vertieft, noch bevor er eine formale Umgebung betritt. Als ich in den Kurs einstieg, war ich also schon voll aufgedreht und bereit, loszulegen.
Analyse der Residuen und der Variabilität: Das war sozusagen die Vorspeise. Wir haben uns eingehend mit Residuen und Variabilität befasst. Einfacher ausgedrückt: Es geht darum zu verstehen, wie weit Ihre Vorhersagen daneben liegen und warum. Das ist ziemlich wichtig, wenn Sie herausfinden wollen, warum Ihre letzte digitale Marketingkampagne nicht den gewünschten Erfolg gebracht hat, oder?
Regressionsanalyse und kleinste Quadrate: Dann kam der Hauptkurs: Ich lernte, wie man die Regressionsanalyse und die Methode der kleinsten Quadrate anwendet. Im Grunde ist dies eine Methode, um eine Linie durch eine Reihe von Datenpunkten bestmöglich anzupassen. Das ist wie die Suche nach dem besten Weg für eine Marketingstrategie.
ANOVA und ANCOVA: Das waren die härteren Nüsse, die zu knacken waren. Es handelt sich um statistische Methoden, mit denen Sie mehrere Gruppen gleichzeitig vergleichen können. Stellen Sie sich vor, Sie würden die Auswirkungen verschiedener Marketingkanäle auf einmal verstehen.
Neuartige Anwendungen und Streudiagrammglättung: Schließlich wurden in dem Kurs auch einige praktische Anwendungen für Regressionsmodelle behandelt, wie die Glättung von Streudiagrammen. Das ist ein schicker Ausdruck dafür, dass Ihre Daten leichter zu lesen und zu verstehen sind, was in meinen Augen immer ein Gewinn ist.
Was ist also die große Erkenntnis? Nun, es geht nicht nur um die technischen Fähigkeiten. Es geht um die Anwendung. Egal, ob es um digitales Marketing oder Programmierung geht, diese statistischen Methoden können das Spiel verändern. Und Sie können darauf wetten, dass ich all dies mit Ihnen teilen werde. Denn was nützt Wissen, wenn man es nicht mit anderen teilt, vor allem, wenn das Leben so kurz ist? Ich bin schon viel herumgekommen, habe in Malaysia und Singapur gelebt und habe eine Familie, die ständig wächst. Meine Aufgabe jetzt? So vielen Menschen wie möglich zu helfen, sei es durch den Austausch von Erkenntnissen über digitales Marketing, Programmierung oder sogar Tipps zum Badmintontraining. Bleiben Sie also dran, denn ich habe noch eine Menge zu geben.