Eric Chuar hat die Tools für die Datenwissenschaft for Personal & Professional Productivity und erhielt ein Zertifikat von IBM.
SCHULE:
IBM
GRADUIERT:
2015
DAUER:
6 Monate
Gewonnene Fähigkeiten in der Datenwissenschaftlichen Infrastruktur
Beschreiben Sie den Werkzeugsatz des Datenwissenschaftlers, der Folgendes umfasst: Bibliotheken und Pakete, Datensätze, Modelle für maschinelles Lernen und Big-Data-Tools
Demonstration von Arbeitskenntnissen über Tools wie Jupyter-Notebooks und RStudio und Nutzung ihrer verschiedenen Funktionen
Verwendung von Sprachen, die von Datenwissenschaftlern häufig verwendet werden, wie Python, R und SQL
Erstellen und Verwalten von Quellcode für Data Science mithilfe von Git-Repositories und GitHub.
Kurs-Perspektive
Ich habe gerade den Kurs "Tools for Data Science" abgeschlossen, und es ist, als hätte ich den perfekten Werkzeugkasten für ein Lebensprojekt gefunden. Ich war schon immer jemand, der sich die Hände schmutzig machen muss, bevor er sich in eine formale Ausbildung stürzt. Zertifikate sind cool und so, aber es sind die Fähigkeiten, die zählen, oder?
Werkzeugkasten für Datenwissenschaftler: In diesem Kurs wurde das Wesentliche vermittelt - Bibliotheken und Pakete, Datensätze, Modelle für maschinelles Lernen und Big-Data-Tools. Es ist, als würde man einem Koch nicht nur die Zutaten, sondern auch die besten Küchengeräte geben. Für jemanden, der wie ich mit digitalem Marketing und Programmierung zu tun hat, ist das Gold wert. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Big Data durchforsten, um Kundentrends zu erkennen, oder maschinelles Lernen nutzen, um Marketingstrategien zu personalisieren. Unglaublich, nicht wahr?
Sprachen: Python, R und SQL sind die Hauptdarsteller in diesem Kurs. Da ich bereits über Programmierkenntnisse verfüge, ist dieser Teil ein Kinderspiel, aber der eigentliche Spaß liegt in der Anwendung dieser Sprachen speziell für Data Science-Aufgaben. Es ist, als ob man malen lernt, aber jetzt eine ganz neue Farbpalette hat.
Arbeitsmittel: Jupyter-Notebooks und RStudio waren die Spielwiese für den Kurs, und sie haben einige nette Funktionen. Ich kann mir bereits vorstellen, diese Tools in meinen aktuellen Arbeitsablauf zu integrieren. Sie sind nicht nur für den Kurs gedacht, sondern es sind Tools, die ich bei meiner täglichen Arbeit einsetzen werde, vor allem im digitalen Marketing, wo Daten die Hauptrolle spielen.
Quellcode-Verwaltung: Git und GitHub waren das Tüpfelchen auf dem i. Ich habe sie schon vorher benutzt, aber der Kurs hat mich gelehrt, wie man Data-Science-Projekte organisiert und verwaltet. Es ist, als ob man lernt, wie man seine Tools am besten speichert, damit man sie schnell zur Hand hat, wenn man sie braucht.
Hören Sie, ich habe einen Großteil meines Lebens in Malaysia und Singapur verbracht. Ich weiß, dass es nicht nur ums Geld geht, sondern darum, das Leben zu bereichern. Und jetzt, wo ich diese neuen Fähigkeiten habe, kann ich es kaum erwarten, mein Wissen weiterzugeben, sei es im Bereich des digitalen Marketings, der Programmierung oder auch nur mit Lebenshilfe. Die Zeit tickt, und es gibt keinen Platz für Egoismus. Ich habe eine Familie, an die ich denken muss, und eine Gemeinschaft, die von diesem Wissen profitieren könnte. Also, lassen Sie uns mit dem Teilen beginnen, ja?