Eric Chuar hat die Python-Projekt für Datenwissenschaft for Personal & Professional Productivity und erhielt ein Zertifikat von IBM.
SCHULE:
IBM
GRADUIERT:
2020
DAUER:
6 Monate
Gewonnene Python-Projekt-Kenntnisse
Schlüpfen Sie in die Rolle eines Datenwissenschaftlers/Datenanalysten, der an einem echten Projekt arbeitet.
Anwendung von Python-Grundlagen, Python-Datenstrukturen und Arbeiten mit Daten in Python.
Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeiten in Python - der Sprache der Wahl für Data Science und Datenanalyse.
Erstellen Sie ein Dashboard mit Python und Bibliotheken wie Pandas, Beautiful Soup und Plotly unter Verwendung des Jupyter-Notebooks.
Kurs-Perspektive
Ich habe gerade den Kurs "Python Project for Data Science" abgeschlossen und, Mann, was für eine Reise. Vergessen Sie die Zertifikate; das wirkliche Lernen besteht darin, sich die Hände schmutzig zu machen, und dieser Kurs hat diesen Teil perfekt umgesetzt.
Rollenspiele als Datenwissenschaftler: Zunächst einmal haben wir in dem Kurs Rollenspiele als Data Scientists und Data Analysts an echten Projekten durchgeführt. Das ist genau mein Ding, denn ich habe einen Hintergrund in digitalem Marketing und Programmierung. Ich meine, das Verstehen des Kunden ist die Essenz des Marketings, und die Datenwissenschaft ist der Schlüssel, um dieses Verständnis zu erschließen.
Grundlagen von Python und Datenstrukturen: Wir haben uns eingehend mit den Grundlagen von Python befasst - Variablen, Listen, Wörterbücher und so weiter. Diese Bausteine sind so etwas wie das ABC des Programmierens. Sie zu kennen ist unerlässlich, vor allem, wenn Sie sich in datenintensive Projekte stürzen.
Datenmanipulation: Apropos Daten: Wir haben gelernt, wie man sie in Python manipuliert. Das ist im Grunde das A und O für jeden, der sich mit Datenwissenschaft beschäftigt. Man muss wissen, wie man Daten bereinigt, filtert und ihnen einen Sinn gibt, und mit Python ist das alles sehr einfach zu handhaben.
Dashboard erstellen: Der letzte Akt war die Erstellung eines Dashboards mit Python und einer Reihe von coolen Bibliotheken wie Pandas, Beautiful Soup und Plotly. Für all das haben wir Jupyter-Notebooks verwendet. Die Erstellung eines Dashboards ist wie die Einrichtung eines Kontrollraums, in dem man alle Datenmetriken an einem Ort sehen kann. Betrachten Sie es als eine Art Einsatzzentrale für eine digitale Marketingkampagne.
Was steht als Nächstes für mich an? Teilen, natürlich. Ich bin viel herumgekommen - ich habe in Malaysia und Singapur gelebt - und ich weiß, dass das Leben zu kurz ist, um Wissen unter Verschluss zu halten. Ich habe eine Familie, ich werde älter, und mein Schwerpunkt liegt jetzt darauf, das Gelernte weiterzugeben. Ob es nun um digitales Marketing, Programmierung oder sogar Badminton-Training geht, mein Ziel ist es, es weiterzugeben. Halten Sie also die Ohren offen, denn mir geht es darum, das Wissen weiterzugeben.