使用 Python 收集和处理数据

Eric Chuar 获得了 用 Python 收集和处理数据 密歇根大学的 "个人与职业生产力 "项目。

学校：
密歇根大学

毕业了：
2019

持续时间：
6个月

学习如何处理 json 格式的数据、使用嵌套迭代遍历嵌套数据以及从嵌套数据中提取值。

学习如何结合使用映射和过滤函数来转换或过滤数据，并将得到的数据存储到新对象中。

学习如何使用列表理解来积累数据。

学习了如何从几个应用程序接口访问数据、缓存所请求的数据，还学习了如何读取和使用模块中未涉及的其他应用程序接口。

刚刚结束了 Python 数据收集与处理课程，我兴奋不已。你看，我一直有一个怪癖--在踏入正式课程之前，我就已经开始深入学习相关知识。证书只是一纸空文，真正学到的才是最重要的。

多年来，我一直在数字营销和编程的海洋中遨游，但这门课程是一次全新的航行。它是如此的专业和复杂，就像在发掘隐藏的宝藏，而这正是激发我好奇心的原因。

那么，让我们来分析一下技术方面的问题。首先是 JSON 格式的数据。这门课程不仅教会了我如何处理数据，还教会了我如何使用嵌套迭代遍历嵌套数据。这就像是在学习数据语言本身。

这就是 Python 的 map 和 filter 函数的神奇之处。有没有想过转换或过滤数据，然后将其存储到新的地方？现在我可以做到了。这就像拥有一根魔法棒，但却是为数据准备的。

列表理解？是的，我也学会了如何使用它来积累数据。这是一种将一大堆逻辑打包到一行代码中的巧妙方法。

但最重要的是什么？学习如何使用应用程序接口。不仅仅是访问它们，还能缓存我请求的数据。课程甚至向我介绍了如何使用模块中没有涉及的 API，这简直就是一轮额外的奖励。

现在，为什么这一切都很重要，尤其是对一个在马来西亚和新加坡生活多年的人来说？因为这不仅仅是薪水的问题，而是要提供真实、有形的价值。这些数据收集和处理技能可以改变游戏规则，帮助我们了解人们的真正需求。

随着时间的流逝（是啊，我越来越老了，还要考虑一个可爱的孩子），我的关注点越来越多地转向回馈社会。无论是分享数字营销、编程方面的见解，还是羽毛球和红酒之类的东西，我都会全力以赴。

那么，接下来要做什么呢？我将把这些新技能应用到实际项目中。目标是分享知识，让生活更美好。时间在流逝，我宁愿把时间花在有意义的事情上，而不是浪费在琐碎的追求上。多亏了这门课程，我有了一套全新的工具来做到这一点。