Eric Chuar 完成了 数据分析入门 个人和专业生产力》，并获得了 IBM 颁发的证书。
学校：
国际商业机器
毕业了：
2018
持续时间：
6个月
获得的数据分析技能
解释什么是数据分析以及数据分析流程的关键步骤
描述不同类型的数据结构、文件格式和数据源
区分数据工程师、数据分析师、数据科学家、业务分析师和商业智能分析师等不同的数据角色
描述涉及数据收集、整理、挖掘和可视化的数据分析过程
课程视角
刚刚结束了《数据分析入门》课程，我有很多话想说。作为一个在学习任何课程之前都会亲身实践的人，我有自己的做事方法。证书固然好，但技能和诀窍才是最重要的，尤其是像我这样从事数字营销和编程工作的人。
为什么选择这门课程？分析是营销的核心，但实事求是地说，并不是每个人都喜欢分析。我总是手痒，想要分享我所学到的东西，而这门课程为我的工具箱增添了很多东西。此外，在马来西亚和新加坡扎根多年，让我有了一个独特的视角--这不仅关乎生意，还关乎社区。现在，我有了家庭和孩子，我分享知识的动力也变得更强了。
好吧，我们来分析一下：
- 什么是数据分析？:课程首先定义了什么是数据分析，并带领我们学习了分析过程中的关键步骤。了解如何将数据转化为可操作的见解是无价之宝，尤其是在我主要从事数字营销的工作中。
- Different Data Roles:这让我大开眼界。课程细分了数据工程师、数据分析师、数据科学家、业务分析师和商业智能分析师的角色。了解谁做什么有助于更好地开展项目合作。
- 数据结构和格式:我们介绍了各种数据结构、文件格式和数据来源。这些细枝末节的东西可以帮助你正确设置数据管道。
- 分析过程:最后，我们进入数据分析的实际步骤--收集、整理、挖掘和可视化数据。这就是 "橡胶 "与 "道路 "交汇的地方。
总之，这门课程是一次数据分析世界的启蒙之旅。我很高兴能运用这些见解，尤其是在我的数字营销项目中。你最好相信我会分享这些知识，因为如果你只顾着自己学习，那就没什么好处了，不是吗？
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