使用 Python 进行数据可视化

Eric Chuar 已成功认证并完成 Python 数据可视化证书 来自 IBM。

学校：
国际商业机器

毕业了：
2017

持续时间：
6个月

使用 Matplotlib、Seaborn 和 Folium 等 Python 库实施数据可视化技术和绘图，讲述生动的故事

创建高级可视化图表，如华夫饼图、词云、回归图、带标记的地图和choropleth 地图

创建不同类型的图表和图形，如折线图、面积图、柱状图、饼图、方框图、散点图和气泡图

使用 Dash 框架和 Plotly 库生成包含散点图、折线图、柱状图、气泡图、饼图和旭日图的交互式仪表盘

刚刚学完 Python 数据可视化课程，真是大开眼界。我在学习任何课程，尤其是认证课程之前，都会先动手实践一番。实事求是地说，证书可能会给某些人留下深刻印象，但你的技能才是最重要的，不是吗？

课程带我熟悉了 Matplotlib、Seaborn 和 Folium 等 Python 库。我们谈论的是如何将原始数据转化为具有视觉吸引力和信息量的东西。在我的工作领域--数字营销和编程--将数据可视化确实能让你与众不同。相信我，人们对图片的理解远胜于电子表格。

我学会了如何绘制各种图表--线形图、面积图、直方图等等。但这不仅仅是让东西看起来漂亮，而是要讲故事。课程甚至还涉及了华夫图和文字云等高级内容。那些回归图呢？它们改变了理解趋势和进行预测的游戏规则。

现在，交互式仪表盘是最重要的部分。使用 Dash 框架和 Plotly 库，我现在可以创建散点图、折线图、柱状图甚至旭日图等交互式视觉效果。这些不仅仅是静态图像，而是可以与之互动的视觉效果，这对演示或现场讨论非常有用。

我在马来西亚和新加坡已经工作多年，我非常喜欢分享我的知识。无论是数字营销、编程，还是我的其他兴趣爱好，如羽毛球和红酒，我都喜欢分享我的知识。我有家庭和孩子要照顾，人生苦短，不能囤积自己的知识。

所以，这门课程？绝对有价值。它不仅涉及技术诀窍，还涉及以任何人都能理解的方式有效传达复杂的数据。这项技能将在我的职业生涯及以后的工作中为我提供很好的帮助，我也渴望与他人分享这项技能。