Eric Chuar 完成了 数据科学 Python 项目 个人和专业生产力》，并获得了 IBM 颁发的证书。
学校：
国际商业机器
毕业了：
2020
持续时间：
6个月
获得的 Python 项目技能
扮演数据科学家/数据分析师的角色，参与一个真实项目。
应用 Python 基础知识、Python 数据结构和使用 Python 处理数据。
展示您的 Python 技能--数据科学和数据分析的首选语言。
使用 Python 和 Pandas、Beautiful Soup 和 Plotly 等库及 Jupyter 笔记本构建仪表盘。
课程视角
刚刚学完 "数据科学 Python 项目 "课程，天哪，这真是一次难忘的旅程。抛开证书不谈，真正的学习在于动手实践，而这门课程在这方面做得很好。
扮演数据科学家:首先，课程让我们在真实项目中扮演数据科学家和数据分析师。鉴于我的数字营销和编程背景，这正符合我的口味。我的意思是，了解客户是营销的精髓，而数据科学则是了解客户的关键。
Python 基础和数据结构:我们深入学习了 Python 的基础知识--变量、列表、字典等等。这些构件就像是编码的 ABC。了解它们是非常重要的，尤其是当你涉足数据量大的项目时。
数据操作:说到数据，我们学习了如何用 Python 处理数据。这基本上是数据科学从业人员的面包和黄油。你必须知道如何清理数据、过滤数据并使数据变得有意义，而 Python 让这一切变得超级容易管理。
仪表板构建:最后的工作是使用 Python 以及 Pandas、Beautiful Soup 和 Plotly 等一系列很酷的库构建一个仪表盘。我们全部使用 Jupyter 笔记本。创建仪表盘就像创建一个控制室，在这里你可以在一个地方看到所有的数据指标。将其视为数字营销活动的任务控制。
那么，我接下来要做什么呢？当然是分享。我在马来西亚和新加坡生活过，我知道人生苦短，不能把知识束之高阁。我有了家庭，年纪也大了，我现在的重点是分享我所学到的知识。无论是数字营销、编程，甚至是羽毛球教练，我的目标都是将其传承下去。所以，请竖起你的耳朵，因为我就是要传播知识。