用于数据科学、人工智能和开发的 Python

Eric Chuar 完成了 用于数据科学、人工智能和开发的 Python 个人和专业生产力》,并获得了 IBM 颁发的证书。

学校:
国际商业机器

毕业了:
2021

持续时间:
6个月

用于数据科学和人工智能的 Python _ 开发

获得的 Python 技能

介绍 Python 基础知识,包括数据类型、表达式、变量和数据结构。

熟练使用 Python 库,如 Pandas、Numpy 和 Beautiful Soup。

使用分支、循环、函数、对象和类应用 Python 编程逻辑。

在 Jupyter Notebooks 中使用 API 和 Python 网络搜刮技术访问网络数据。

课程视角

刚刚学完 "数据科学、人工智能与开发的 Python "课程,让我告诉你,这简直就是一座信息金矿。证书?不,那只是纸上谈兵。最重要的是经验,这门课程给了我很多经验。

Python 基础知识:从基础知识开始--数据类型、表达式、变量和数据结构。掌握这些知识就像掌握了 ABC,没有它们就无法拼写。在数字营销领域,了解数据至关重要,而本课程则奠定了基础。

图书馆 - 熊猫、Numpy、美丽汤:然后是库。用于数据处理的 Pandas、用于数值计算的 Numpy 和用于网络搜索的 Beautiful Soup。这就是神奇的地方,尤其是对于像我这样从事数字营销的人来说。操作和分析数据的能力?这就是营销黄金。

编程逻辑:我们通过分支、循环、函数、对象和类深入研究了 Python 编程的精髓。通过这些内容,你可以实现流程自动化,并构建能让生活更轻松的程序。如果你从事数字营销,这就是你进入下一阶段的方法。

网络数据和应用程序接口:最后但并非最不重要的一点是,我们进入了网络搜刮和应用程序接口(API)。能将数据直接从网络提取到 Jupyter 笔记本中吗?这将改变游戏规则。从了解客户行为到跟踪在线营销活动,我可以看到它的许多应用。

现在,计划是什么?显然是分享知识。我不只是为了钱,我还想帮助别人。无论是数字营销、编程,甚至是羽毛球教练,我的目标都是分享我的知识。时间在流逝,人生苦短,我们不能把宝贵的信息锁在家里。因此,无论你是在马来西亚、新加坡还是其他任何地方,都请关注这个空间。免费知识正在向你走来。