Eric Chuar 完成了 用于财务分析的 Python 和统计 并获得香港科技大学颁发的证书。
学校：
香港科技大学
毕业了：
2018
持续时间：
6个月
Python 和财务分析统计获得的技能
在本模块中学习基本的 Python 语言，以导入、操作和可视化股票数据。
探索随机变量的基本概念。了解随机变量的频率和分布后，我们进一步扩展到概率的讨论。
了解人口、样本和随机抽样等统计推断的基本概念。
学习随机变量与简单和多元线性回归模型的关联。
课程视角
刚刚结束了 "Python 和金融分析统计 "课程，让我告诉你，这真是大开眼界。我一直都是那种喜欢在进入正式学习环境之前先动手实践的人。当然，证书固然好，但真正的关键是学以致用，不是吗？
股票数据和 Python:首先让我印象深刻的是 Python 如何用于处理股票数据。导入、操作甚至可视化股票走势，就像是一场数据魔术表演。虽然我们谈论的是金融数据，但我完全可以将其用于数字营销分析。
玩转随机变量:我们开始研究随机变量及其频率和分布。这就像掷骰子的幕后。从股票市场到消费者行为，随机变量无处不在。我肯定会在我的营销策略中使用它，以便更好地了解客户的行为。
统计推理:学习人群和样本很酷。我的意思是，在数字营销中，我们一直在做假设和预测，因此了解统计推断的基础知识确实有助于使这些有根据的猜测更加有根据。
回归模型:线性回归模型是顶端的樱桃。这就好比理解不同变量之间的关系。例如，一只股票的价格如何影响另一只股票？或者在我的案例中，特定的营销策略如何影响消费者行为？
所以，计划是这样的：我要把这些新发现的知识与大家分享。不管是数字营销还是其他任何我感兴趣的东西，我都会投入到社区学习生活中去。我身后的岁月比前面的多，还要考虑家庭和孩子。那么，为什么不充分利用这段时间，并在路上帮助他人呢？尤其是在马来西亚和新加坡这些我情不自禁热爱的地方。是时候将一些财务分析融入我的数字营销魔法中了。出发吧