Eric Chuar 已成功认证并完成了 数据科学简介 专业化证书 在16个星期内，从IBM网络。
学校：
IBM网络
毕业了：
2019
持续时间：
2个月
获得的数据科学技能
描述什么是数据科学和机器学习，它们的应用和使用案例，以及数据科学家执行的各种类型的任务
培养像数据科学家一样工作的心态，并遵循一种方法来解决不同类型的数据科学问题
通过实践熟悉常用数据科学工具，包括 JupyterLab、R Studio、GitHub 和 Watson Studio
使用 Python 编写 SQL 语句并从 Jupyter 笔记本中查询云数据库
课程视角
老实说，我从没想过自己会为数据科学而痴迷。它似乎总是那些技术性太强的领域之一，我对它毫无兴趣。但在学完这门课程后，我不得不说，我着迷了。
是这样的，我从事数字营销已经有一段时间了，了解受众是游戏的核心。在这方面，数据科学为我打开了一个全新的世界。现在，我可以收集和分析数据，真正了解人们在寻找什么，而不仅仅是为了赚快钱。我可以利用这套技能为人们提供真正的价值，特别是在马来西亚和新加坡，我在那里工作了很多年。
在我的人生中，我正处于想要回馈社会的阶段。无论是数字营销、编程，甚至是我的个人爱好，如羽毛球和红酒鉴赏，我都想免费分享我的知识。时间在流逝，我宁愿用它来产生有意义的影响，而不是去追逐几美元的额外收入。
那么，我在这门课程中学到了什么呢？现在，我了解了数据科学和机器学习的应用、用例以及数据科学家处理的任务类型。我还学会了如何像数据科学家一样思考问题，这对我来说是一个改变。
课程还让我亲身体验了以前只听说过的 JupyterLab、R Studio、GitHub 和 Watson Studio 等工具。我甚至学会了如何使用 Python 在 Jupyter 笔记本上编写 SQL 查询并与云数据库交互。
总之，这门课程让我又掌握了一层技能，我可以用它来丰富我的工作，帮助他人。数据科学不仅仅是数字和代码，而是要明智地使用信息，为每个人创造更好的体验。这是我完全支持的使命。