基金会 数据,无处不在的数据

Eric Chuar 完成了 基础:数据,数据,无处不在 个人和专业生产力奖,并获得谷歌颁发的证书。

学校:
谷歌

毕业了:
2021

持续时间:
6个月

基础 数据 无处不在的数据

数据 获得的技能

定义并解释数据分析所涉及的关键概念,包括数据、数据分析和数据生态系统

讨论电子表格、查询语言和数据可视化工具在数据分析中的作用

进行分析性思维自我评估,举出应用分析性思维的具体实例

描述数据分析师的角色,并具体提及工作/职位

课程视角

刚刚从 "数据基础,数据无处不在 "课程中走出来,天哪,这真是一次旅程。作为一个喜欢在课堂上动手做实际项目的人,我一开始是有点怀疑的。证书?呸。我一直认为证书只是人们追逐的闪亮物品。但课程呢?这完全是另一回事。

数据无处不在,对吗?但要理解数据,那就另当别论了。课程将数据分析分解成易于消化的小块。我们讨论了什么是真正的数据、如何分析数据以及数据如何融入更大的生态系统。它不仅仅是数字或文本;它是可以告诉你很多关于你的业务、你的客户甚至你自己的信息。

说到自我,分析性思维的自我评估是个好东西。它就像一面镜子,照出了我的思维过程。我如何处理问题?我如何筛选大量信息?这种自我反思是课程中意想不到但却非常有价值的一部分。

现在,如果你不是在谈论数据分析中的电子表格和查询语言,你是认真的吗?这些工具就像是数据世界的锤子和钉子。数据可视化呢?这就是你用这些工具建造的房子。它赋予你收集和提炼的原材料以形式和功能。

至于数据分析师的角色,我们只能说这不是一份放之四海而皆准的工作。根据你的工作地点,你可以做任何事情,从数字计算到创建复杂的数据模型。这是一份多才多艺的工作,嘿,这让我开始思考如何将这些技能应用到我在数字营销和编程方面的主要工作中。

那么,下一步是什么?显然是分享。无论是在我的大本营马来西亚和新加坡,还是在网上,我都热衷于把我学到的东西传授给别人。把知识锁在家里是没有意义的,尤其是当生命在流逝,家里还有人要养活的时候。

总之,这门课程让我大开眼界。它不仅为我的职业生涯,也为我正在进行的知识共享之旅提供了一套新的技能。要我说,这段时间花得很值。