数据科学家的工具箱

数据科学家的工具箱 获得的技能

课程视角

刚刚读完《数据科学家的工具箱》，天啊，真是受益匪浅！你知道我的，我喜欢在深入学习任何课程之前先把自己的手弄脏。证书？谁需要证书？我追求的是真正的技能，那种可以立即应用的技能。

设置工具:首先是整理基础知识。R、R-Studio 和 Github。设置它们不仅仅是点击一下就能完成的事情，更像是为一场精彩的演出做好准备。这些工具是所有数据科学家的面包和黄油，现在我明白为什么了。

研究设计理念:这部分让我脑洞大开。设计一项研究不仅仅是把数据输入模型，而是要知道你在寻找什么。这就像钓鱼--如果你想钓到正确的鱼，就必须知道用什么鱼饵。

数据和工具:有没有看过原始数据，感觉像是在读外星语言？那么，这门课程就能解码这种语言。我们探讨了数据分析师每天都要面对的各种问题，让我告诉你，这并不总是轻而易举的事情。

Github 存储库:还有 Github。这不仅仅是一个存放你的代码的地方；它就像你的作品集，你的名片。创建一个存储库基本上就是在说："嘿，世界，看看我能做什么！"

那么下一步是什么？当然是分享。我迫不及待地想把这些新知识与我在数字营销和编程方面的主要工作结合起来。这不仅仅是为了赚快钱，而是为了丰富社区。我在马来西亚和新加坡已经工作了很长时间，我还有更多的事情要做。

人生苦短，我不能独享这一切，尤其是我还有一个家庭和一个孩子需要激励。所以，如果你想学习，我也很乐意与你分享。让我们一起打开数据科学的大门，好吗？