Eric Chuar 获得了 使用 R 编程进行数据分析 来自 Google Career Certificates 的 "个人和职业生产力"。
学校:
谷歌职业证书
毕业了:
2018
持续时间:
6个月

利用 R 编程进行数据分析所获技能
描述 R 编程语言及其编程环境
描述在 R 中生成可视化的选项
解释与 R 语言编程相关的基本概念,包括函数、变量、数据类型、管道和向量
展示对 R Markdown 基本格式的理解,以创建结构和强调内容
课程视角
刚刚从《R 程序设计数据分析》课程中结业,天哪,这简直就是我职业旅程中的金矿。要知道,我可不是那种毫无准备就一头扎进课程里的典型学生。不,我喜欢先把自己的手弄脏,了解情况,然后再去考证。对我来说,那张纸只是一张纸而已。
多年来,数字营销和编程一直是我的面包和黄油,但这门 R 语言编程课程就像打开了一扇通往藏宝室的密门。它是如此的小众和复杂,以至于大多数人都很难理解它,这只会激发我的好奇心。
现在,让我们来谈谈技术。首先,R 编程语言本身--它不仅仅是一个工具,更像是为数据分析量身定制的整个工作室。在这个环境中,你可以用我认为不可能的方式操作、分析和可视化数据。
说到可视化,R 提供了大量选项。无论是基本的条形图还是复杂的 3D 模型,课程都教会了我如何以可视化的方式让数据栩栩如生。
基础知识呢?也包括在内。函数、变量、数据类型、管道和向量--这就像学习一门新语言的语法。每个元素都对你如何分析和解释数据起着至关重要的作用。
最酷的部分之一是学习如何使用 R Markdown 格式。这不仅仅是为了让东西看起来漂亮,而是为了让你的分析结构化,并强调真正重要的东西。一个格式良好的 R Markdown 文档就像一个讲得很好的故事--它能让听众投入其中,并清晰地传递信息。
那么,为什么这一点很重要,尤其是作为一个在马来西亚和新加坡生活多年的人来说?因为这关系到了解人们真正需要什么,并有效地满足他们的需求。无论是数字营销、编程,甚至是我的爱好,如羽毛球和红酒,目的都是为人们的生活增添价值。
随着岁月的流逝(是的,我现在有了家庭和一个可爱的孩子),我更注重回馈社会。我想无偿分享我的技能和知识,因为人生苦短,不能事事以事业为重。
下一步是什么?我将把这些新的 R 编程技能应用到实际项目中,尽我所能帮助更多的人。时间是宝贵的,我打算利用我的时间做出有意义的改变。这门课程给了我一套新的工具,让我能够做到这一点。