数据科学顶点课程

获得的数据科学技能

课程视角

我刚刚完成了数据科学的顶点课程，不得不说，这就像是找到了拼图的最后一块，我甚至都不知道自己还缺了一块。现在，如果你了解我，你就会知道我是那种在进入正式课程之前就会动手实践的人。证书？它们只是一纸空文，重要的是你真正获得的技能。

我从事数字营销和编程已有一段时间，但这门课程与众不同。它是如此的复杂和深入，激发了我前所未有的好奇心。我敢肯定，不是每个人都能理解这门课程，这让我更加着迷。

那么，我究竟学到了什么呢？首先，我利用真实世界的数据集展示了我在数据科学和机器学习方面的能力。我的意思是，我实际上为利益相关者准备了一份报告，表明我知道自己在说什么。

Python 是所有严肃数据科学项目的支柱。我学会了如何编写机器学习模型的 Python 代码，涵盖了从支持向量机到决策树分类器和 K 近邻的所有内容。这就像给我的技能组合添加了一个全新的工具包，对我的数字营销工作超级有用。

但这还不是全部。课程还涵盖了从数据收集到数据整理、探索性数据分析，甚至模型评估等各个方面。我开始权衡用于预测分析的不同机器学习模型的优缺点。现在，我可以为任何特定场景确定最佳模型。

现在，为什么这很重要，尤其是对于一个在马来西亚和新加坡生活多年的人来说？因为这并不全是为了赚钱，而是为了给人们的生活增添真正的价值。有了这些新的数据科学技能，我就可以做到这一点，甚至做得更多。

随着年龄的增长和家庭的成长（是的，我有了一个可爱的孩子），我更加注重帮助他人。无论是数字营销、编程，还是羽毛球和红酒等我的业余爱好，分享知识一直是我的爱好。

这就是我的下一步：将这些技能应用到实际项目中，分析数据，让尽可能多的人生活得更好。时间在流逝，我宁愿把时间花在产生有意义的影响上，而不是追逐几个额外的钱。而这门课程呢？它为我提供了实现这一目标的工具。