Eric Chuar 完成了 实用机器学习 并获得了约翰霍普金斯大学颁发的证书。
学校:
约翰霍普金斯大学
毕业了:
2020
持续时间:
6个月

获得实用的机器学习技能
使用构建和应用预测功能的基本组件
描述机器学习方法,如回归或分类树
了解训练集和测试集、过拟合和误差率等概念
解释构建预测功能的完整过程
课程视角
刚刚结束了 "实用机器学习 "课程,让我告诉你,这真是一次疯狂的旅程。现在,我一直都是动手型的人,甚至在踏入正式课程之前就已经潜心钻研。证书固然很酷,但对我来说,它们更多的是摆设,而不是真正的学习。我已经精通数字营销和编程,所以这门课程就像是在我的工具箱里添加了另一个工具。
预测功能:课程从基础知识开始,但很快就深入到如何构建和应用预测函数。这不仅仅是理论,你还可以实际应用,这是我最喜欢的部分。
训练集和测试集:啊,机器学习的面包和黄油。如何将数据分成训练集和测试集不仅是例行工作,而且至关重要。如果这部分做错了,就会为失败埋下伏笔,尤其是在涉及过度拟合和错误率时。
回归树和分类树:我们深入探讨了不同的机器学习方法。我对这些术语已经很熟悉了,但课程让我有了更深入的了解。知道 "是什么 "是一回事,知道 "为什么 "和 "如何做 "又是另一回事。
建立预测功能:课程通过教授构建预测功能的完整过程,将一切都完整地呈现出来。这种感觉就像是从学习如何拼装乐高积木到建造一座完整的乐高城堡。
对我来说,这门课程不仅仅是挂在墙上的另一张证书。我可以将这些知识直接运用到我的工作中,尤其是数字营销领域。但囤积知识又有什么意义呢?我喜欢分享我所知道的知识,尤其是在马来西亚和新加坡,我在这里度过了许多有意义的岁月。
人生苦短,不能独享知识。我有一个家庭和一个正在快速成长的孩子。我能帮助的人越多越好,尤其是在数字营销和编程等领域。所以,请继续关注。我还有很多东西要分享!