Eric Chuar 已成功认证并完成 IBM 数据科学专业证书 在44周内从IBM网络。
学校：
IBM网络
毕业了：
2020
持续时间：
11个月
获得 IBM 数据科学技能
描述什么是数据科学、数据科学家的各种工作活动以及像数据科学家那样思考和工作的方法
使用 Python 导入和清理数据集，分析和可视化数据，构建和评估机器学习模型和管道
培养使用专业数据科学家使用的工具、语言和库的实践技能
应用各种数据科学技能、技术和工具，使用真实世界的数据集完成一个项目，并为利益相关者发布一份报告
课程视角
我刚刚结束了 IBM 全栈 IBM 数据科学课程，如果你了解我，就会知道我通常是怎么做的。证书？对我来说，它们只是纸上谈兵。这就是为什么我在考虑参加任何认证课程之前，都会深入学习并亲自动手。不过，这个课程引起了我的注意。它是如此复杂，我怀疑大多数人都无法完全掌握，这只会激起我更多的好奇心。
多年来，数字营销和编程一直是我的兴趣所在。但融合数据科学？这就像给我的技能组合添加了火箭燃料。现在，我不仅知道什么是数据科学，还了解了数据科学家的日常工作。它不仅仅是计算数字，而是改变你处理问题方式的一整套方法。
作为一个动手能力很强的人，我很喜欢这门课程的实践性。无论是导入和清理数据集，还是构建机器学习模型，我都能亲手操作。别忘了，Python 是数据科学家的瑞士军刀。有了它，你可以操作数据、将数据可视化，甚至创建机器学习管道。
现在，为什么这很重要，尤其是在马来西亚和新加坡这样我生活了多年的地方？因为这并不全是为了赚钱。而是要了解人们需要什么，并以最佳方式提供。有了这些新的数据科学技能，我就可以做到这一点，而且是在一个全新的水平上。
随着年龄的增长和家庭的扩大（是的，我有了一个小宝宝，他是我生命中的光芒），我的工作重心也更多地转向帮助他人。无论是数字营销、编程，还是羽毛球和红酒等业余爱好，我一直热衷于分享自己的知识。现在，有了包括数据科学在内的技能组合，我可以用更有意义的方式帮助他人。
计划是这样的：我要把这些新技能应用到一个实际项目中，分析数据，并为利益相关者发布一份报告。这样，我不仅能展示我所学到的知识，还能让其他人受益。
简而言之，这门课程不仅拓展了我的技术技能，还重新定义了我的目标。相信我，我全心投入。