什么是数据科学

Eric Chuar 完成了 什么是数据科学 个人和专业生产力》,并获得了 IBM 颁发的证书。

学校:
国际商业机器

毕业了:
2021

持续时间:
6个月

什么是数据科学

获得的数据科学基础设施技能

定义数据科学及其在当今数据驱动世界中的重要性。

总结经验丰富的数据科学专业人士给刚刚起步的数据科学家的建议。

描述通往数据科学职业生涯的各种途径。

解释为什么数据科学被认为是 21 世纪最紧缺的工作。

课程视角

刚刚完成了名为 "什么是数据科学?"的课程,天哪,这真是一次飞跃。当然,在参加任何正式培训之前,我总是会一头扎进去,努力了解某个学科的核心内容。证书?

定义数据科学:那么,什么是数据科学?它就像剧院里的后台工作人员--看不见,但却让一切运转起来。对于一个以数字营销和编程为主要工作的人来说,掌握数据科学的精髓就像找到了一块缺失的拼图。

数据科学之路:课程明确指出,成为数据科学家的 "正确 "途径并非只有一种。无论你是程序员、数学家,甚至是哲学家,只要你掌握了了解数据模式和讲述数据故事的诀窍,你就能成为数据科学家。老实说,在数字营销领域,一切都是为了通过数据了解人类行为,不是吗?

专业提示:聆听业内人士的建议,就像获得了数据科学的生活小窍门。最突出的一点是什么?永远不要停止学习。这个领域日新月异,要想不落伍,就必须跟上时代的步伐。考虑到我年纪越来越大,这是我今后要奉行的座右铭。

紧缺职位:课程毫不避讳地指出了一个显而易见的事实--在就业方面,数据科学是 21 世纪的摇滚明星。为什么不呢?我们正在以前所未有的速度生成数据,而必须有人来理解这些数据。

在马来西亚和新加坡的生活让我明白,社区和回馈才是真正的价值所在。我不想成为一个囤积知识的人。我身后的岁月比我面前的更多,我还要考虑家庭和孩子,时间不等人,我也不等人。时间不等人,我也不等人。让我们利用我们的知识,一次一个数据点,让世界变得更好。