Eric Chuar hat die Was ist Datenwissenschaft? for Personal & Professional Productivity und erhielt ein Zertifikat von IBM.
SCHULE:
IBM
GRADUIERT:
2021
DAUER:
6 Monate
Gewonnene Fähigkeiten in der Datenwissenschaftlichen Infrastruktur
Definieren Sie Data Science und seine Bedeutung in der heutigen datengesteuerten Welt.
Fassen Sie die Ratschläge zusammen, die erfahrene Data-Science-Profis an Datenwissenschaftler geben, die gerade erst anfangen.
Beschreiben Sie die verschiedenen Wege, die zu einer Karriere in der Datenwissenschaft führen können.
Erklären Sie, warum Datenwissenschaft als der gefragteste Beruf des 21.
Kurs-Perspektive
Ich habe gerade den Kurs "Was ist Data Science?" abgeschlossen, und Mann, was für eine Fahrt. Natürlich stürze ich mich immer kopfüber in die Materie und versuche, das Wesentliche eines Themas zu verstehen, bevor ich eine formale Ausbildung absolviere. Zertifikate? Sie sind nur ein Einstieg; das eigentliche Geschäft ist praktisches Wissen.
Definition der Datenwissenschaft: Was also ist Datenwissenschaft? Sie ist wie die Backstage-Crew in einem Theater - sie ist nicht zu sehen, aber sie sorgt dafür, dass alles funktioniert. Es geht darum, Rohdaten in Erkenntnisse und Strategien zu verwandeln. Für jemanden, dessen Haupttätigkeit digitales Marketing und Programmieren ist, fühlte es sich an, als hätte ich ein fehlendes Puzzleteil gefunden, um das Wesen der Datenwissenschaft zu verstehen.
Wege zur Datenwissenschaft: Der Kurs machte deutlich, dass es nicht nur einen "richtigen" Weg gibt, um Datenwissenschaftler zu werden. Egal, ob Sie Programmierer, Mathematiker oder sogar Philosoph sind, wenn Sie ein Händchen dafür haben, Muster zu verstehen und mit Daten eine Geschichte zu erzählen, sind Sie dabei. Und seien wir ehrlich, im digitalen Marketing geht es darum, menschliches Verhalten anhand von Daten zu verstehen, oder?
Profi-Tipps: Die Ratschläge von Leuten, die in diesem Bereich tätig waren, waren wie Life-Hacks für die Datenwissenschaft. Eine Sache, die hervorstach? Niemals aufhören zu lernen. Das Feld verändert sich ständig, und um relevant zu bleiben, muss man auf dem Laufenden bleiben. Angesichts der Tatsache, dass ich älter werde, ist dies ein Mantra, nach dem ich leben werde.
Gefragter Job: Der Kurs schreckte nicht davor zurück, das Offensichtliche zu sagen - Datenwissenschaft ist der Rockstar des 21. Jahrhunderts, wenn es um Arbeitsplätze geht. Und warum auch nicht? Wir erzeugen Daten in einem Tempo wie nie zuvor, und jemand muss sie sinnvoll nutzen.
Das Leben in Malaysia und Singapur hat mich gelehrt, dass der wahre Wert in der Gemeinschaft und im Zurückgeben liegt. Ich will nicht der Typ sein, der Wissen hortet. Ich habe mehr Jahre hinter mir als vor mir, und ich habe eine Familie und ein Kind, an die ich denken muss. Die Zeit wartet nicht, und ich auch nicht. Nutzen wir das, was wir wissen, und machen wir die Welt ein bisschen besser, ein Datenpunkt nach dem anderen.