Eric Chuar 完成了 回归模型 并获得了约翰霍普金斯大学颁发的证书。
学校：
约翰霍普金斯大学
毕业了：
2019
持续时间：
6个月
回归模型 获得的技能
调查残差和变异性分析
使用回归分析、最小二乘法和推理
了解方差分析和方差分析模型案例
描述回归模型的新用途，如散点图平滑法
课程视角
刚刚结束了回归模型课程，让我告诉你，这真是一次旅程。我一直都是一个动手能力很强的学习者，甚至在进入正式课程之前，我就已经潜心钻研了。因此，当我参加课程时，我已经蓄势待发。
残差和变异性分析:可以说，这是开胃菜。我们深入研究了残差和变异性。简单来说，就是了解你的预测偏差有多大以及原因。如果你想弄明白为什么你最近的数字营销活动没有达到预期效果，这就非常重要了，对吗？
回归分析和最小二乘法:然后是主要课程--学习如何使用回归分析和最小二乘法。从根本上说，这是一种以最佳方式拟合通过一系列数据点的直线的方法。这就好比为营销策略寻找最佳路径。
方差分析和方差分析:这些是比较难攻克的难题。这些统计方法可以让您同时比较多个组别。可以把它想象成同时了解不同营销渠道的影响。
新用途和散点图平滑法:最后，课程还涉及回归模型的一些开箱即用的用法，比如散点图平滑。这是一个花哨的术语，意思是让你的数据更容易阅读和理解，在我看来这总是一个胜利。
那么，最大的收获是什么？这不仅仅是技术技能的问题。关键在于应用。无论是数字营销还是编码，这些统计方法都能改变游戏规则。我肯定会与大家分享这一切。因为如果不分享，知识又有什么意义呢，尤其是在人生如此短暂的时候？我走南闯北，在马来西亚和新加坡生活过，我的家庭也在不断壮大。我现在的任务是什么？尽我所能帮助更多的人，无论是通过分享数字营销、编程方面的见解，还是羽毛球教练的技巧。敬请期待，因为我还有更多的事情要做。